Odhadnutý měsíční plat: 0 Kč
Nejlépe placená práce v Česku v roce 2026 není o tom, kdo má nejlepší titul, ale kdo řeší problémy, které společnosti nemohou si dovolit ignorovat. Mnoho lidí si myslí, že nejvýše placené pozice jsou v medicíně nebo financech. To je pravda - ale ne celá pravda. Skutečně vysoké platy dnes často přicházejí z míst, o kterých jste možná ani neslyšeli.
Plat nezávisí jen na tom, jestli jste lékař nebo inženýr. Záleží na třech věcech: řídkosti dovedností, odpovědnosti a vlivu na podnikání. Pokud vaše práce může způsobit, že firma ztratí miliony nebo získá nové zákazníky, budete placeni podle toho. Ne podle toho, kolik let jste studovali.
V Česku je například specialista pro umělou inteligenci v průměru placený 120 000 Kč měsíčně. To není náhoda. Firmy jako Škoda Auto, ČEZ nebo Tatra Trucks investují do AI, protože potřebují optimalizovat výrobu, předvídat poruchy strojů a snížit náklady na údržbu. A kdo to umí? Pár stovek lidí v celé republice.
Škoda Auto je největší zaměstnavatel v České republice. Vyrábí přes 1,2 milionu vozů ročně. Každý z nich má 30 000 součástek. Každá součástka má svůj životní cyklus, každý stroj má svůj výrobní proces, každý zákazník má své požadavky.
Prostě řešit to všechno na jednom místě je jako řídit celou městskou infrastrukturu - jen že to musí fungovat 24/7. A kdo to dělá? Lidé, kteří nejen znají techniku, ale také rozumí systémům, lidem a ekonomice.
Největší platy nejsou u inženýrů, kteří kreslí kresby. Jsou u těch, kteří řeší, jak zvýšit výrobu o 15 % bez zvýšení nákladů, jak předvídat poruchy strojů týden předtím, než se stanou, nebo jak přesunout výrobu z jedné továrny na druhou bez ztráty kvality.
Nikdo neříká: „Chci být specialista na výrobní optimalizaci.“ Ale právě tato pozice je dnes jednou z nejvýše placených. Je to kombinace inženýrství, datové analýzy a manažerského myšlení.
Před deseti lety byl nejvýše placeným lékař. Dnes je to člověk, který zpracovává data z 200 000 senzorů v každém vozidle, které vyjede z továrny. Tyto data se používají k vylepšování budoucích modelů, k předpovídání záručních nároků, k výběru nejlepších dodavatelů. A to všechno bez toho, aby někdo musel řídit výrobu.
Nechcete studovat 6 let na VŠ? Dobře. V Česku existují profesní kurzy, které vás připraví na tyto pozice během 6-12 měsíců. Například:
Nemusíte mít bakalářský titul. Potřebujete jen schopnost řešit problémy, zájem o techniku a odvahu se naučit nové věci.
Často si myslí: „Budu se učit Python, protože to je horký trend.“ Ale Python sám o sobě nic neznamená. Důležité je, proč ho používáte.
Je lepší mít 3 měsíce zkušeností s předpovídáním poruch v brzdovém systému než 2 roky psaní kódu na webové stránky. Průmysl platí za konkrétní výsledky, ne za tituly.
Největší chyba je také čekat na „perfektní pozici“. Většina lidí, kteří dnes vydělávají 120 000 Kč, začala na pozici 55 000 Kč - ale v oblasti, která měla budoucnost. Ne v tom, co bylo populární v roce 2020.
Nejprve se zaměřte na jednu oblast: výroba, logistika, data, bezpečnost. Pak najděte jednu firmu, která tam pracuje - třeba Škoda, Tatra, nebo ČEZ. Podívejte se, jaké pozice tam mají. Jaké dovednosti vyžadují. A pak se naučte tyto dovednosti - ne všechny, ale ty nejdůležitější.
Nejde o to, kolik víte. Ale o to, co umíte udělat pro firmu, která vás najme.
Ano. V Česku je dnes 37 % lidí na těchto vysokoplatných pozicích bez vysokoškolského titulu. Mají certifikáty, zkušenosti, a především - důkazy o tom, že fungují. Například:
Tyto věci nejsou v žádném CV. Ale když je řeknete v rozhovoru, nebudete muset mít titul. Budete mít výsledek.
Průmysl se mění. Elektromobily, autonomní vozidla, nové materiály - to všechno znamená, že dnes vysoké platy neznamenají záruku pro budoucnost. Ale to není problém. Problém je, když čekáte na „stálou“ práci.
Práce, která je nejlépe placená dnes, může být zastaralá za 5 let. Ale dovednosti - předpovídání, řešení komplexních systémů, analýza dat - ty zůstanou. A ty jsou to, co platíte.
Neptejte se: „Jaká práce je nejlépe placená?“ Otázka zní: „Jaké dovednosti budou nejlépe placené za 5 let?“ A odpověď je vždy stejná: ty, které řeší problémy, které ostatní nechápou.